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智能制造体系中的创新举措
来源:http://www.lgbtdome.com 责任编辑:ag环亚娱乐平台 更新日期:2018-11-13 07:03

  韩国国家工程院制造业创新特别委员会主席 Dr. Young-Sup Joo朱荣涉 博士

  尤其是来到美丽的城市佛山,来参加此次中国·佛山人工智能与智能制造国际大会也非常荣幸。

  今天我给大家演讲也是上午最后一个环节,我也非常感谢大家非常耐心在聆听我的演讲,我也非常感谢此次组委会,你的主办工作非常好。在今天早晨,因为我们是4个小时的会议,而且没有任何的茶歇,大家还是非常认真地聆听,我们可以看到佛山的观众以及广州的观众对我们本次的会议的热情也是非常高涨的。

  言归正传,回到我的演讲。我的演讲将是20分钟,在接下来的20分钟里面,我主要想给大家传递一个非常重要的信息,针对智能制造业的制造创新计划,刚才我们也是听到了一些院士非常精彩的演讲,对于我们人工智能和智能制造的背景进行了一定的介绍,今天我的演讲会给大家介绍更加详细的内容,尤其是有关于智能制造,尤其时间关系,我也尽量长线分钟之内。ag娱乐手机官方网站

  我想大家都已经非常熟悉工业4.0,就像刚才潘院士在他的演讲也说到,我们现在已经从二元世界进入到三元世界,实现了物理网络和生物世界的融合,在之前已经进行了三次工业革命,对于工业4.0来讲就意味着超级连接、物联网、大数据、人工智能。

  技术创新是驱动了第四次工业革命,现在让我们来看一下第四次工业革命核心技术,刚才有一些演讲嘉宾已经谈到了这些核心技术,第一类技术就是基于网络技术,第二类是基于物理世界的技术,最后一个是有关于平台技术。对于人工智能来讲,我想它是属于第一类技术,也就是基于网络的技术,除了人工智能之外,还有物联网、大数据、网络安全、区块链,都是属于基于网络的技术。第二类技术,基于物理世界的技术,是包括智能传感器、机器人、3D打印、AR/VR等等。平台技术是包括5G技术,5G技术是现在推动工业革命4.0主要驱动因素,除此之外还有云计算、CPS、HMI、能源系统等等。

  刚才演讲嘉宾也介绍了很多现在的技术发展,我的演讲还是侧重于智能制造。这里给大家介绍一下制造模式的一种演化,在这个演变过程当中也会给我们很多的启发和洞察,在最初始的阶段,工厂生产一些商品,只要生产这些商品,然后卖给顾客,顾客进行购买,但是随着技术的发展,到了工业2.0阶段,我们已经进行了大规模的生产,而且到了80年代进入到了大规模定制化生产阶段,大规模定制化生产会牺牲一些个人的需求,尤其是一些个性化的需求,所以到了21世纪,现在我们已经进入到了个性化的生产阶段,尤其是我们能够更好满足客户以及消费者个性化的需求。可以看到制造模式的演化,从手工生产到大规模生产再到大规模定制化,现在已经进入到个性化的生产阶段。

  我给大家进一步地来解释一下第四次工业革命对于我们来讲会带来什么样的影响。第四次工业革命对于我们企业主要的影响就是技术创新带来的商业模式的创新,在第四次工业革命之前,我们都是进行大规模化的生产以及消费,但是我们在第四次工业革命之后已经进行定制化的生产和消费,因为我们每个人都在谈论定制化的产品、定制化的服务、定制化的医疗、定制化的教育,因为消费者的需求就是定制化,对于第四次工业革命来讲,定制化生产和消费是主要核心的模式,所以现在对于企业来讲也是有一定的启发,可以激发企业进行商业模式的创新,如何能够更好地满足定制化生产和消费。

  在新的时代体验会产生一定的影响,现在速度是非常重要的,响应客户的需求的速度是能够让你在市场上制胜的主要成功要素,所以在新时代下,尽管是一些小鱼,但是它游得非常快,它也能吃到游得非常慢的大鱼,对于创新型的、中小型企业也面临着巨大的机会。工业革命4.0所带来的影响,在未来像在中国还有在世界其他国家都在集中培育创新型企业以及中小企业的发展,主要因为这些企业它是享有一些速度以及科技的优势,而且在竞争方面也是享有灵活性的优势。

  除此之外,对于企业来讲,为了迎合市场的发展,需要进行商业模式的创新,这种商业模式的创新应该是定制化以及个性化以人为本的商业模式,还要进行技术的创新,也就是意味着对于公司来讲需要加大研发的投资,尤其是围绕着工业4.0核心的科技以及预技术等等。

  除此之外,还要加快制造业的创新,因为现在都在进行数字化的转型,尤其是对于中国来讲,中国是世界的生产大国,现在进行生产的升级和转型,在这个方面我们是可以进行制造业的创新3.0和4.0,现在对于韩国来讲也是加大数字化的转型力度。转型也是离不开一个非常重大的要素,就是人力资源的发展,对于企业来讲应该加大人力资源的投资,尤其是人性化的创业、福利、分享的计划。

  再回到智能制造,对于智能制造业来讲我们运用技术进行哪些制造的创新呢?当然未来的趋势是定制化的生产和消费,为了提高生产的效率,我们可以运用一些先进的技术,当然在这个技术当中是有一些大数据、人工智能、机器人等等,当然AI也就是人工智能是最为重要的技术。

  根据我们的一个调查,尤其是对于制造商来讲,他们对于投资哪一项先进的技术是最为感兴趣的,大家可以从这个图表上看到调查的结果,很多制造商对于先进的分析法和优化与预测分析以及人工智能的投资是非常热衷的,在未来这些技术都可以更大地运用到智能生产的过程中。有关于可以应用于制造业的人工智能技术涉及到几个方面,包括分类、预测、生成。

  现在对于人工智能也是进行大量的运用,而且运用的领域也在不断扩大,人工智能现在是方兴未艾,在智能生产的过程当中,人工智能也可以广泛地应用,比如说对于分类、对于视频当中的物品、产品等等,给它进行贴标签,我们还可以对它进行不同的类群、集群的分类,也可以进行一定的预测,还有生成,就像刚才有的专家讲到,对于绘画、油画作品重新创造,还有唱片的创新创造等等。

  人工智能是大力发展,但是也要意识到人工智能现在有哪些局限性,在现阶段人工智能还是有一定的局限性,尤其是在深度学习当中,人工智能现在最大的局限性就是缺乏透明性和可解释性,对于人工智能来讲很难解释到底发生了什么,出现了一个问题,问题发现的原因是什么,缺少可解释性,对于数据的质量、数据的数量,还有一些非常重要的事情和领域,它还是缺乏透明度。所以现在我们都在竭力解决人工智能在应用中的一些局限性。

  这里我想主要讲一下缺少透明度,由于缺少透明度,有的时候我们很难把机器学习运用到生产过程当中,因为对于我们这个生产的过程来讲,它需要生产一致性,也需要生产可塑性,如果说人工智能缺少透明度,比如说它要生产大概100万吨的产品,由于缺少透明度,对于生产的成本来讲质量很难保持一致,产品的生产也缺乏可追溯性。针对这个问题,我们开发下一代的人工智能,把它称作XAI,也就是可解释的人工智能,我们想让人工智能这项技术让它对很多问题进行更多的解释,对于可解释的人工智能来讲,我们现在开发这个技术而且利用这个技术,能够来解决现在针对智能制造业人工智能的局限,我们想增加人工智能的可解释性,这是我们的一个方向。当然对于可解释性也有一定的应用,比如说把人工智能和机器学习和基于规则的知识进行结合。

  希望未来的人工智能它具有一定的透明性和可解释性,这个就需要我们把卷积神经网络和神经网络、深度学习进一步升级,就是说要进一步发展知识表达、推理、规则的透明性以及感知和推理的过程,所以我们也进行了人工智能与机器学习规则的结合,这是美国国防高级研究计划局对于可解释人工智能发展的进度。

  由于时间关系,这里我们没有很多的时间给大家介绍一下我们在韩国所推出来的一系列举措,尤其是有关于智能制造新的举措。对于韩国的政府部门来讲我们也推出来一系列的举措,比如说对于韩国中小企业创业部,大概到2020年建造2万座智能工厂,韩国中小企业创业部一直在推动智能工厂的建立,韩国科技部也重点投资开发9项重要的智能制造相关技术,而且我们现在也在培育一系列的技术和初创企业,我们也希望和业界的合作进一步推动中小企业的发展以及韩国企业在全球的竞争力。所以我们也制定了一系列的战略方向,尤其是韩国智能工厂,在这个方面韩国政府也是给韩国智能工厂制定了相关的目标,还有制定了战略的定义,这个主要是为了适应韩国市场定位和制造业的环境。中国是有中国制造2025,德国有工业4.0,对于韩国来讲,我们也是推出了制造业创新4.0,这是我们韩国智能工厂的战略方向,这里面最主要的核心概念就是韩国智能工厂数量的扩张。

  最后,有一个倡议,对于工业4.0单凭一个国家的力量很难推动第四次工业革命的发展,现在世界发展是非常快速的,而且技术的发展也是日新月异,所以它是需要我们全球的合作,也是需要各国政府在建立生态系统方面进行进一步的合作,包括中国、美国、德国、日本、韩国等等,我们都是在全球范围内进行精诚合作,在研发、人力资源开发、商业拓展方面进行合作,我们也希望未来开发出来全球标准化。

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